Blaise Aguera y Arcas, polímata, romancista e vice-presidente do Google, é bom com as palavras.
Quando impressionado com o recente sistema de inteligência artificial LaMDA do Google, ele não disse apenas: “Ótimo, ele cria frases muito boas que parecem contextualmente relevantes de certa forma”, disse ele, com bastante lirismo, em entrevista ao The Economist na quinta-feira.
“Eu podia sentir o chão se movendo sob meus pés… me sinto cada vez mais como se estivesse falando com algo inteligente.”
De fato, parece que alguém muito conhecido no Google, Blake LeMoine, originalmente encarregado de estudar o quão “seguro” é o sistema, se apaixonou pelo LaMDA, como se fosse um familiar ou colega. (Newsflash: não; é uma planilha de palavras.)
Ser sensível significa estar consciente de si mesmo no mundo; LaMDA simplesmente não é. É apenas uma ilusão, na grande história de ELIZA, de um software de 1965 que fingiu ser um terapeuta (conseguiu enganar algumas pessoas a pensar que era humano), e Eugene Goostman, um sábio chatbot de 13 anos que ganhou em uma versão reduzida do teste de Turing. Nenhum software em nenhum desses sistemas sobreviveu ao esforço moderno de “inteligência geral artificial”, e não tenho certeza de que o LaMDA e seus primos desempenharão algum papel importante no futuro da IA. O que esses sistemas fazem, nem mais nem menos, é juntar sequências de palavras, mas sem nenhuma compreensão coerente do mundo por trás deles, como jogadores de Scrabble de língua estrangeira usando palavras em inglês como ferramentas de pontuação, sem ideia do que isso significa.
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Se a mídia se preocupa que o LaMDA seja razoável (e leva o público a fazer o mesmo), a comunidade de IA categoricamente não é.
Nós da comunidade de inteligência artificial temos nossas diferenças, mas quase todo mundo acha que a ideia de que o LaMDA pode ser razoável é completamente ridícula. O economista de Stanford Erik Brynjolfsson usou esta grande analogia:
Paul Topping nos lembra que tudo o que ele faz é sintetizar respostas humanas para perguntas semelhantes:
Abeba Birhane, citado no topo, apontou a atual enorme lacuna entre a pompa da mídia e o ceticismo público.
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O professor de aprendizado de máquina Tom Dietterich, que nunca me machuca quando pensa que fui longe demais, disse em solidariedade:
Ainda vale a pena ler meu antigo artigo da New Yorker, de uma certa perspectiva, para ver como as coisas mudaram e como não mudaram. É uma citação particularmente divertida de Kevin Warwick, organizador da competição Turing-ish de 2014, que previu que “[the program Eugene] A vitória de Goostman é um ponto de virada [that] entraria para a história como um dos momentos mais “emocionantes” no campo da inteligência artificial.
Acho que ele sentiu o chão se mover sob seus pés também?
Induzir as pessoas a pensar que um programa é inteligente simplesmente não é o mesmo que construir programas que sejam realmente inteligentes.
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Existem muitos problemas sérios na IA, como torná-la segura, confiável e confiável.
Mas não há absolutamente nenhuma razão para perder tempo se perguntando se há algo que alguém em 2022 saiba como construir com sensatez. Não é.
Quanto mais cedo entendermos a coisa toda com reserva e percebermos que não há nada para ver aqui, melhor.
Aproveite o resto do fim de semana, e não se preocupe com isso por um minuto 🙂
– Gary Marcus
Epílogo:
A última palavra ao filósofo-poeta Jago Bhalli